近年來，大語言模型、多模態(tài)大模型以及具身智能、智能體等新一代人工智能技術的快速發(fā)展和實踐應用，給科學研究、生產(chǎn)制造、生活服務等領域都帶來了巨大的影響和變革。數(shù)據(jù)智能已然成為人工智能和數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵變量，受到全球主要國家的高度重視。

日前，中國信息通信研究院發(fā)布了《數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2025年）》，報告顯示，在“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素×”雙重賦能下，數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)已進入爆發(fā)式增長期，成為推動產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。

報告指出，數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)是在智能技術與數(shù)據(jù)技術雙重驅動下誕生的新型產(chǎn)業(yè)，不僅形成了新的技術體系，還將催生新的產(chǎn)業(yè)體系、應用生態(tài)、服務模式及治理機制。數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)是“數(shù)據(jù)、智能、服務”的有機融合，是生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力與價值實現(xiàn)的重要形式。

當前大模型、智能體等技術的突破，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量提升的結果。數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)通過專業(yè)化的數(shù)據(jù)清洗、標注、合成、脫敏等服務，為智能產(chǎn)業(yè)提供標準化、場景化的數(shù)據(jù)集，解決智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)獲取難、質(zhì)量低、成本高的痛點。如在醫(yī)療領域，數(shù)據(jù)智能服務機構通過合規(guī)采集、專業(yè)標注，為醫(yī)療AI企業(yè)提供高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)，提升模型診斷準確率，縮短技術落地周期。

報告認為，數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)是打通數(shù)據(jù)、智能、產(chǎn)業(yè)三者之間的關鍵通道。一方面，數(shù)據(jù)智能服務可推動通用智能技術與垂直行業(yè)數(shù)據(jù)相結合，形成適配特定場景的解決方案，解決傳統(tǒng)智能技術落地難、適配差的問題。另一方面，數(shù)據(jù)智能服務也能通過標準化的數(shù)據(jù)接口、跨行業(yè)的智能工具，打破不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘和技術壁壘，促進數(shù)據(jù)要素在工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等領域的跨行業(yè)流通，推動智能服務與各行業(yè)深度融合。

報告提出，數(shù)據(jù)智能服務能力是深入推進“人工智能+”行動的關鍵基石，在技術迭代加速與行業(yè)需求深化的雙重驅動下，該產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)出架構敏捷化、應用縱深化、價值高階化及治理融合化等發(fā)展趨勢。也推動數(shù)據(jù)智能服務從基礎能力建設邁向與實體經(jīng)濟深度融合、安全可信、持續(xù)賦能的更高發(fā)展階段。

（文/子千）